Images 2.6의 두 모델은 무엇을 만들지에 따라 골라 볼 수 있습니다. OpenAI가 Sunburst에서 강조하는 것은 세부 표현과 반복 편집의 일관성이고, Flare에서 강조하는 것은 빠른 생성과 수정입니다. 여기에 움직이는 GIF, 크기를 바꿔 쓰기 좋은 SVG, 참고 사진과 표시 편집을 활용할 수 있는 길이 더해졌습니다.
꽃가게의 봄맞이 홍보물을 만든다고 가정해 보겠습니다. 상품 사진을 넣은 안내 그림, 꽃잎이 흔들리는 짧은 홍보물, 간판에도 쓸 간단한 꽃 도형은 필요한 결과가 다릅니다. 모델 이름부터 고르는 것에 더해 어디에 쓸 파일인지 정해 두면, 어떤 기능과 비용을 확인해야 하는지 알기 쉽습니다.
빠른 시안과 정교한 편집을 각각 비교해 보세요
Flare는 낮은 품질에서 빠르면 6초 만에 생성할 수 있다는 회사 설명이 있습니다. Sunburst는 중간·높은 품질에서 작은 부분과 편집 간 모습 유지에 중점을 둡니다. Images 2.6의 속도가 이전보다 50% 빨라졌다는 발표에는 자세한 비교 조건이 적혀 있지 않습니다. 같은 크기와 설정으로 시간을 직접 잰 결과는 이번에 확보하지 않았습니다.
꽃다발 사진의 배경을 고르는 단계라면 밝은 벽, 천, 나무 탁자처럼 여러 분위기를 빨리 보고 싶을 수 있습니다. 이런 시안에는 Flare를 먼저 비교해 볼 만합니다. 최종 그림에서는 포장지의 주름이나 작은 장식이 어떻게 나오는지 Sunburst와 함께 살펴볼 수 있습니다. 이 예시는 공식 설명에 따른 선택 방법이며, 직접 비교 시험은 진행하지 않았습니다.
두 모델을 비교할 때는 같은 사진과 요청을 준비하고, 완성할 그림 크기도 맞춰 두는 것이 좋습니다. 꽃의 수와 색, 포장지 모양처럼 지킬 대상을 미리 적으면 무엇이 달라졌는지 보기 쉽습니다. 예쁘다는 인상과 별도로, 실제 판매하는 꽃다발과 어긋난 부분이 생겼는지도 살펴야 합니다.
GIF·SVG·참고 사진은 쓰는 곳이 다릅니다
아래는 이번에 확인한 공식 안내의 범위입니다. 웹·앱에서 Images 2.6을 제공한다는 안내는 확인했습니다. Sunburst와 Flare를 이름으로 선택하거나, 완성된 한 장의 실제 모델을 확인하는 공식 절차는 읽은 자료에서 찾지 못했습니다. 표의 기능 지원과 개별 모델을 고르는 방법은 나눠 봐야 합니다.
| 기능 | ChatGPT 웹·앱 | API |
|---|---|---|
| GIF | 요청으로 생성, 순차 배포 | 지원 안내, 사전 공개 기능(preview) 사용 권한 확인 필요 |
| 저장한 참고 사진 | @이름으로 다시 활용 | 편집 요청에 참고 이미지 전달 |
| SVG | 직접 선택 절차 미확인 | 지원, 작성 모델 비용도 더해질 수 있음 |
| 수정할 곳 표시 | 선택 영역에 수정 요청 | markup 편집 지원 |
| 복잡도 직접 설정 | API와 같은 항목의 메뉴 미확인 | complexity 설정 지원 |
짧은 움직임이 필요하다면 GIF를 생각해 볼 수 있습니다. 꽃잎이 살짝 흔들리는 모습을 원한다면 어떤 부분을 얼마나 움직일지 적어 요청하는 식입니다. 배경까지 크게 흔들리면 상품을 알아보기 어려울 수 있으니, 동작을 확인한 뒤 수정할 내용을 좁혀 가는 편이 좋습니다. 웹·앱의 순차 배포와 API의 권한 조건은 실제 사용 계정에서 확인해야 합니다.
SVG는 점과 선 같은 도형 정보로 그림을 담는 파일입니다. 작은 아이콘과 큰 인쇄물에 같은 꽃 모양을 쓰려는 경우처럼, 크기를 바꿔 활용할 도형이 필요할 때 살펴볼 만합니다. 파일을 받은 뒤에는 실제로 쓸 편집 프로그램에서 열리고 크기 변경이 원하는 대로 되는지 확인해야 합니다. API의 SVG 작업은 이미지 모델과 SVG를 작성하는 모델의 비용이 함께 들 수 있습니다.
같은 꽃다발을 다른 배경에 여러 번 넣고 싶다면 참고 사진이 중요해집니다. ChatGPT의 저장 사진을 @이름으로 불러 쓰는 기능은 다른 대화에서도 사진을 다시 활용하는 방법입니다. API에서는 편집 요청에 참고 이미지를 전달합니다. 어느 사진을 기준으로 삼았는지 기록하면, 결과가 달라졌을 때 요청과 원본을 다시 대조하기 쉽습니다.
markup은 이미지에 고칠 곳을 표시하는 편집 방식입니다. 예를 들어 포장지의 리본만 바꿔 달라고 표시할 수 있습니다. 이 방식은 2.5에서도 일부 제공됐습니다. 결과에서는 리본과 꽃, 손잡이 등 주변 모양을 함께 살펴보는 것이 좋습니다.
품질과 작업 복잡도는 따로 정합니다
API의 quality는 출력 품질을, complexity는 그림을 만들기 전 AI가 얼마나 계획할지 정하는 항목입니다. 복잡도는 low·medium·high로 고르며 생략하면 high입니다. OpenAI는 간단한 수정에는 낮은 복잡도를 권합니다. 복잡도를 높이면 더 오래 걸리거나 원하지 않은 변화가 생길 수 있다는 설명도 있습니다.
꽃 사진의 배경색 하나를 바꾸는 요청과, 꽃다발을 든 사람을 새 공간에 배치하는 요청은 해야 할 일이 다릅니다. 먼저 바꿀 부분을 구체적으로 정하고 작은 작업부터 결과를 보는 방법이 실용적입니다. quality와 complexity를 따로 정하면 화질과 AI가 계획에 들이는 정도를 나눠 조절할 수 있습니다.
한 장의 비용은 사용량까지 확인합니다
Standard 일반 요금에서 Sunburst와 Flare의 단가는 같습니다. GPT-Image-2와도 같은 기준입니다. 100만 토큰당 글 입력 5달러, 이미지 입력 8달러, 이미지 출력 30달러입니다. 토큰은 AI가 글과 그림을 처리한 양을 세는 단위입니다. 한 장을 만들 때 쓰는 토큰 양은 모델과 설정에 따라 확인해야 하므로, 이 단가만으로 장당 가격을 고정할 수는 없습니다.
가령 출력에 1,000토큰을 썼다고 가정하면 출력 부분은 0.03달러입니다. 요청한 글과 참고 사진의 입력 비용, SVG 작성처럼 추가로 수행한 작업의 비용은 따로 더해집니다. 이 숫자는 계산 예이며 실제 2.6 그림 한 장을 만들어 확인한 가격은 없습니다. 공식 계산기로 예상치를 본 뒤, 실제 응답의 usage 항목에 적힌 사용량과 청구 내역을 맞춰 봐야 합니다.
홍보용 시안이라면 여러 안을 고르는 데 걸린 시간과 비용을, 최종 상품 그림이라면 고친 횟수와 원본을 유지한 정도를 함께 기록하면 좋습니다. GIF와 SVG도 파일을 얻은 뒤 실제 게시하거나 인쇄할 곳에서 확인해야 합니다. 결과를 쓸 장소까지 정해 두어야 빠른 생성, 정교한 편집, 파일 형식 중 무엇을 먼저 고를지 판단할 수 있습니다.
출처
- Introducing Images 2.6 OpenAI
- 이미지 요청 작성 안내 OpenAI
- Images in ChatGPT OpenAI Help Center
- ChatGPT 출시 기록 OpenAI Help Center
- 이미지 생성·편집과 새 출력 기능 OpenAI
- 이미지 생성 API OpenAI
- GPT-Image-2.6 Sunburst OpenAI
- GPT-Image-2.6 Flare OpenAI
- 공식 API 요금표 OpenAI
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